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Begriff «Deep Learning»

Definition:
Deep Learning ist eine spezialisierte Form des maschinellen Lernens, die auf tiefen neuronalen Netzwerken basiert. Diese Netzwerke bestehen aus mehreren Schichten von „Neuronen“ und sind in der Lage, hochkomplexe Muster in grossen Datenmengen zu erkennen. Deep Learning wird oft für Aufgaben eingesetzt, die sehr viel Rechenleistung und grosse Datenmengen erfordern, wie zum Beispiel die Verarbeitung von Bildern, Sprache und Text.

Anwendung

Deep Learning findet in Bereichen wie Computer Vision, Sprachverarbeitung (NLP) und autonomem Fahren Anwendung. Es wird verwendet, um Objekte in Bildern zu erkennen, Sprache in Text umzuwandeln oder sogar Gesichtsausdrücke zu interpretieren. Mit Deep Learning können KI-Systeme Aufgaben lösen, die bisher dem Menschen vorbehalten waren.

Praktisches Beispiel

Ein bekanntes Beispiel für Deep Learning ist die Gesichtserkennung. Wenn du dein Smartphone mit deinem Gesicht entsperrst, analysiert ein Deep-Learning-Modell das Bild und vergleicht es mit zuvor gespeicherten Daten. Diese Technologie erkennt Muster in deinem Gesicht und kann dich so zuverlässig identifizieren, selbst wenn du eine Brille trägst oder die Lichtverhältnisse sich geändert haben.

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