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Begriff «Large Language Models (LLM)»

Definition:
Large Language Models (LLM) sind leistungsstarke KI-Modelle, die darauf ausgelegt sind, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Sie basieren auf tiefen neuronalen Netzwerken, die aus großen Mengen an Textdaten lernen. Durch die Analyse von Mustern und Zusammenhängen in der Sprache können sie Texte erstellen, Fragen beantworten und komplexe Inhalte verarbeiten. Bekannte Beispiele sind GPT-4 und BERT.

Anwendung

LLMs werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Chatbots, automatische Textzusammenfassungen und Übersetzungsdienste. Sie ermöglichen Anwendungen, die in Echtzeit auf Nutzereingaben reagieren und kontextuell relevante Antworten liefern. Im Kundensupport und der Inhaltsgenerierung bieten LLMs enorme Vorteile durch ihre Fähigkeit, menschenähnliche Antworten zu generieren.

Praktisches Beispiel

Stell dir eine KI-Anwendung vor, die aus großen Textmengen Zusammenfassungen erstellt. Ein LLM kann wissenschaftliche Artikel, Berichte oder Nachrichten analysieren und die wichtigsten Informationen in wenigen Sätzen zusammenfassen. Dadurch spart es Zeit und erleichtert die Verarbeitung umfangreicher Informationen.

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